HFD-Monitor 2026: Personalisiertes Lernen im KI-Zeitalter
Vorgestellt werden – auf 57 luftigen Folien – die Ergebnisse einer aktuellen HFD-Befragung von Vizepräsident:innen und Prorektor:innen Lehre zum „Stand der strategischen Auseinandersetzung mit Learning Analytics, adaptivem Lernen und KI-Assistenten“. Wie so häufig wird eingangs auch hier eine Lücke konstatiert zwischen den Potentialen dieser technischen Möglichkeiten und ihrer Verankerung in der Hochschullehre. Doch das Thema KI und KI-Chatbots hat neues Leben in die Diskussion gebracht.
Für die vielen Details empfehle ich einen Blick in das Dokument. An dieser Stelle zitiere ich nur die Kernbotschaften:
„Für 95 % der Hochschulen ist die Vorbereitung der Studierenden auf eine KI- und digital geprägte Lebens- und Arbeitswelt im Kontext der Digitalisierung von Studium und Lehre ein strategisch wichtiges bzw. sehr wichtiges Ziel.
Flexibilisierung und Individualisierung/Personalisierung sind jeweils an etwas mehr als einem Drittel der befragten Hochschulen sehr wichtig.
Adaptive Lernumgebungen sind nur an 14 % der Hochschulen weitestgehend verbreitet oder in der Breite angekommen. KI-gestützte Lernassistenten dagegen sind an 53 % der befragten Hochschulen in der Umsetzung.
43 % der befragten Hochschulen stellen Learning Analytics als Infrastruktur für personalisiertes Feedback an Studierende bereit. Nur 15 % nutzen KI zur systematischen Auswertung von Lerndaten im Regel- oder im Pilotbetrieb.“ (S. 5)
Jannica Budde, Theresa Sommer und Riccarda Lüthi, Hochschulforum Digitalisierung (HFD), 10. September 2026
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